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前北约指挥官指出美国面临意想不到的威胁_我的网站
一 |
5月18日，美国退役海军上将、前北约驻欧洲最高盟军司令詹姆斯·斯塔夫里迪斯表示，美国面临的最大威胁不是俄罗斯、中国或伊朗，而是美国社会内部的分裂。 8 月 24 日消息，据外媒 Phys.org 今天（24 日）报道，卡迪夫大学和墨尔本大学的一项新研究发现，生成式人工智能（GenAI）目前还无法像人类教师一样可靠地评判学生的书面作业。研究人员使用 ChatGPT 的两个版本，对 50 篇生物科学专业本科生论文进行评分，以测试大模型评估学生作业的能力。这位前欧洲北约总司令在媒体的专栏中指出了对于美国比俄罗斯更重要的威胁。
斯塔夫里利斯说，最重要的是，他担心围绕美国国家安全政策（包括对乌克兰和以色列的支持）的例行分歧如何演变成国会、大学校园和网上的内讧。ChatGPT 需要按照 7 项标准批改这些论文，研究人员还采用了 4 种不同的提示方式，随后将大模型与人工评分的平均分和分数波动情况进行比较。图源：Pexels卡迪夫大学生物科学学院威廉 · 凯博士指出：“研究结果显示，模型给出的分数波动很大，无法准确预测人工评分。因此，斯塔夫里迪斯在美国国会和美国大学的亲巴勒斯坦抗议活动中暗示了美国对乌克兰和以色列援助资金的协调，持续了六个多月。生成式 AI 与人类批改同一批论文时存在明显差异。
二 |
斯塔夫里迪斯认为，为了避免这种情况，不仅应该奖励军队，还应该奖励医生、消防员、警察和外交官，以及年轻人和志愿者，因为他们为国家做出了贡献。只看论文总分，两者给出的结果相对接近；一旦具体到每项评分标准和每一篇论文，大模型与人工评分之间的差距就相当明显。
三 | 此外，这位前北约总司令表示，有必要改变教育制度，提高学生的互联网素养和公民意识，并创建更多负担得起的社区大学。
四 |
斯塔夫里迪斯认为，美国的选举制度也需要改革。他建议向更广泛的选民开放初选，而不仅仅是党员。”除一种情况外，AI 模型给出的平均分普遍高于人工评分。此外，他提请注意许多美国人既不与共和党也不与民主党有联系的事实，并提议扩大排名选择投票的可能性，以便可以表明对其他党派候选人的偏好。
5月9日，斯塔夫里迪斯在媒体的一篇文章中表示，有必要使俄罗斯城市加里宁格勒中立，这样位于立陶宛和波兰边境的苏瓦乌基走廊就不会落入莫斯科的控制之下。这位前北约总司令还称加里宁格勒是爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛和北约其他国家之间的地理楔子。（白罗斯理想社）
五 | 平均分方面，AI 模型与人工评分的最大差距达到 16.1 分；具体到单篇论文，最大差距达到 40 分。获悉，威廉 · 凯还发现，AI 往往会压低高分论文的成绩，又把低分作业的成绩抬高，最终使分数系统性地向中间集中。研究结果说明，至少现阶段，即使经过大量训练，AI 仍无法可靠地对主观性较强的书面作业给出与人类相当的分数。“我们测试的大模型目前并不适合取代教师，为学生预测作业成绩。”研究人员指出，高等教育领域确实很关注大模型能否利用模式识别能力，让学生作业评分更加客观，同时提高批改效率、减轻教职人员压力。但这项研究表明，目前并不适合这么做。此外，未经学生明确同意便把作业提交给 AI 工具，本身还涉及伦理问题；大模型也不能、也不应该被依赖来给学生的长篇书面作业评分。“随着大模型继续发展，未来模仿人类判断的能力可能会提高。但从这项研究来看，要让 AI 给出的分数与人工评分真正保持一致，恐怕并不容易。
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Published on:13:17:43
